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이 문서는 기계에 대해 다룹니다. 이 글에서는 공머생들이 좋아하는 기계가 나옵니다. 만약에 기계가 고장났을 땐 고물상에 가서 엿으로 바꿔 먹읍시다. |
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이 문서는 이과가 작성했거나, 또는 이과에 대해 다룹니다. 무슨 생각으로 작성한 건지는 잘 모르겠습니다만 맞는말임은 틀림 없습니다. 이과는 아다를 못 떼 마법을 쓰니까 말이죠... |
문장, 그림, 음악, 영상, 코드 같은 것을 새로 만들어내는 인공지능이다.
예전 인공지능이 “고양이 사진입니다” 하고 분류하던 놈이었다면, 생성형 AI는 “고양이가 중세 기사 갑옷을 입고 월요일 출근을 거부하는 그림입니다” 같은 걸 만들어내는 놈이다.
인간이 시키면 뭔가 만든다. 가끔은 잘 만들고, 가끔은 자신 있게 헛소리한다.
개요
생성형 AI는 기존 데이터를 학습해서 새로운 결과물을 만들어내는 AI를 말한다.
대표적으로는 대화형 AI, 이미지 생성 AI, 음악 생성 AI, 영상 생성 AI, 코드 생성 AI 등이 있다.
쉽게 말하면 인터넷과 책과 그림과 코드와 온갖 자료를 먹고 자란 기계 앵무새 겸 조수 겸 사기꾼 감별 난이도 최상급 도구다.
문제는 이놈이 진짜로 “이해”하는지, 아니면 이해하는 척을 매우 잘하는지는 아직도 철학자와 개발자와 트위터 유저들이 싸우고 있다는 점이다.
특징
생성형 AI의 가장 큰 특징은 결과물을 만든다는 것이다.
검색엔진은 보통 기존에 있는 정보를 찾아준다. 생성형 AI는 사용자의 요청에 맞춰 새 문장이나 이미지를 만들어준다.
그래서 사용자는 “찾는 사람”에서 “시키는 사람”이 된다.
옛날에는 글을 쓰려면 일단 커서 앞에서 고통받아야 했다. 이제는 AI에게 초안을 맡기고, 인간은 “음 이건 좀 아닌데” 하면서 수정하는 감독 포지션이 가능해졌다.
물론 감독도 아무 생각이 없으면 망한다. AI가 만든 쓰레기를 사람이 그대로 제출하면 그냥 고급 자동 쓰레기 배출 시스템이 된다.
장점
생산성이 크게 올라간다.
문서 초안, 번역, 요약, 코드 작성, 아이디어 정리, 이미지 시안 제작 같은 작업을 빠르게 처리할 수 있다. 특히 빈 화면을 보고 멍하니 있는 시간을 줄여준다.
창작에서도 쓸모가 많다. 글의 구조를 잡거나, 그림 콘셉트를 만들거나, 캐릭터 설정을 짜거나, 자료를 정리하는 데 꽤 유용하다.
한마디로 혼자 일하는 사람에게는 싸고 빠른 조수다. 다만 월급을 안 줘도 되는 대신, 가끔 말도 안 되는 보고서를 들고 와서 사람 혈압을 올린다.
단점
가장 유명한 단점은 환각이다.
모르는 것을 모른다고 하지 않고, 그럴듯하게 지어내는 경우가 있다. 이게 진짜 골때리는 부분이다. 틀린 답이면 티라도 나야 하는데, 문장력이 좋아서 더 위험하다.
즉 생성형 AI는 똑똑한 바보가 될 수 있다. 아는 척을 너무 잘하는 신입사원 같은 존재다.
또한 저작권 문제도 있다. 학습 데이터에 어떤 자료가 들어갔는지, 생성물이 기존 창작물과 얼마나 닮았는지, 누구의 권리를 침해하는지에 대한 논쟁이 계속된다.
편향 문제도 있다. AI는 하늘에서 떨어진 순수한 지성이 아니라 인간이 만든 데이터를 먹고 자랐다. 인간 사회가 이상하면 AI도 그 이상함을 배운다.
일자리 논쟁
생성형 AI가 등장하면서 일자리 논쟁도 커졌다.
어떤 사람은 “AI가 인간 일을 다 빼앗는다”고 하고, 어떤 사람은 “AI를 쓰는 사람이 AI를 안 쓰는 사람을 대체한다”고 한다.
둘 다 어느 정도 맞는 말이다.
단순 반복 작업, 형식적인 문서 작성, 흔한 디자인 시안, 기본 코드 작성 같은 일은 확실히 압박을 받을 가능성이 크다.
하지만 AI 결과물을 판단하고, 방향을 정하고, 책임지고, 현실에 맞게 고치는 일은 여전히 인간 몫이다.
결국 문제는 AI가 인간을 대체하느냐가 아니라, 인간이 AI를 들고 와서 다른 인간을 얼마나 갈아넣을 것이냐에 가깝다. 기술보다 무서운 건 언제나 경영진이다.
검색엔진과의 차이
검색엔진은 링크를 보여준다. 생성형 AI는 답을 만들어준다.
이 차이가 꽤 크다.
검색엔진을 쓰면 사용자가 여러 사이트를 보고 비교해야 한다. 생성형 AI를 쓰면 사용자는 바로 정리된 답을 받는다.
편하긴 하다. 하지만 그 답이 틀렸을 때 사용자가 눈치채기 어렵다는 문제가 있다.
검색엔진은 최소한 “내가 이 링크에서 봤다”고 말할 수 있다. 생성형 AI는 가끔 “내가 방금 상상했다”에 가까운 답을 내놓고도 표정 하나 바꾸지 않는다. 기계라서 표정이 없기 때문이다.
활용
생성형 AI는 여러 분야에서 쓰인다.
- 글쓰기와 문서 작성
- 번역과 요약
- 프로그래밍 보조
- 이미지와 영상 제작
- 고객 상담
- 교육 보조
- 데이터 분석
- 아이디어 회의
- 게임과 캐릭터 제작
특히 초안 작성에는 강하다. 완성품 제조기라기보다는 초안 가속기라고 보는 편이 안전하다.
AI가 100점을 만들어준다고 생각하면 위험하고, 0점에서 60점까지 빠르게 끌어올려주는 도구라고 보면 꽤 쓸만하다.
주의점
생성형 AI를 쓸 때는 검증이 필요하다.
AI가 말한 내용을 그대로 믿으면 안 된다. 출처가 필요한 정보는 따로 확인해야 하고, 법률, 의료, 금융처럼 틀리면 인생이 피곤해지는 분야에서는 특히 조심해야 한다.
그리고 민감한 개인정보나 회사 내부 자료를 아무 생각 없이 입력하는 것도 위험하다.
AI는 만능 비서가 아니다. 좋은 도구지만, 도구는 사용자가 멍청하게 쓰면 같이 멍청해진다. 망치로 못을 박을 수도 있고, 자기 발등을 찍을 수도 있다.
결론
생성형 AI는 인터넷 이후 가장 큰 생산성 도구 중 하나다.
사람이 직접 하던 많은 지식 작업을 빠르게 보조할 수 있고, 창작과 업무의 진입장벽을 낮춘다.
하지만 이것은 신도 아니고, 진실 판독기도 아니고, 완벽한 전문가도 아니다.
잘 쓰면 조수고, 못 쓰면 헛소리 자동완성기다. 결국 생성형 AI 시대의 능력은 AI를 믿는 능력이 아니라, AI를 의심하면서 써먹는 능력이다.