GPT-4

GPT-4는 OpenAI가 개발한 GPT 계열의 대규모 멀티모달 인공지능 모델이다. 2023년 3월 14일 공개됐으며 GPT-3.5의 후속 세대이자 2023~2025년 ChatGPT의 핵심 모델 계열이었다.

기존 GPT-3 계열보다 추론, 코딩, 수학, 복잡한 지시 수행 능력이 크게 향상됐으며 처음부터 텍스트와 이미지 입력을 처리하는 멀티모달 모델로 설계됐다. 공개 당시 OpenAI는 GPT-4가 모의 미국 변호사시험에서 응시자 상위 약 10% 수준의 결과를 기록했다고 발표했다. 비교대상이었던 GPT-3.5는 하위 약 10% 수준이었다.

이후

• GPT-4V
• GPT-4 Turbo
• GPT-4o
• GPT-4o mini
• GPT-4.1
• GPT-4.5

등 여러 후속·파생 모델이 등장하며 GPT-4 시대가 약 2년 이상 이어졌다.

특히 2024년 공개된 GPT-4o는 텍스트·이미지·음성을 하나의 모델에서 직접 처리하는 방향으로 발전하면서 ChatGPT의 기본 모델 역할을 GPT-4에서 넘겨받았다. 2025년에는 코딩과 긴 문맥 처리에 특화된 GPT-4.1과 대규모 사전학습을 다시 확장한 GPT-4.5가 등장했다.

2025년 8월 GPT-5가 공개되면서 세대교체가 본격화됐다.

개요

항목	내용
명칭	GPT-4
개발	OpenAI
공개	2023년 3월 14일
종류	대규모 언어 모델, 멀티모달 모델
계열	GPT
이전 세대	GPT-3.5
후속 세대	GPT-5
주요 파생·후속 모델	GPT-4V, GPT-4 Turbo, GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4.1, GPT-4.5
주요 서비스	ChatGPT, OpenAI API
기본구조	Transformer 계열
입력	텍스트, 이미지
원본 GPT-4 출력	텍스트
매개변수 수	비공개

OpenAI는 GPT-4를

이미지와 텍스트 입력을 받아 텍스트를 출력하는 대규모 멀티모달 모델

로 설명했다.

공개

2023년 3월 14일 공개됐다.

같은 날 ChatGPT Plus 가입자에게 GPT-4 선택 기능이 제공됐으며 개발자를 대상으로 API 대기명단도 열렸다.

출시 당시 ChatGPT 무료 사용자에게는 제공되지 않았다.

초기 API 버전은

gpt-4

라는 모델명을 사용했으며 기본 컨텍스트 길이는 8,192 토큰이었다.

별도로

gpt-4-32k

라는 약 32,768 토큰 컨텍스트 버전도 제한적으로 제공했다.

당시 OpenAI는 32K 컨텍스트를 약 50페이지 분량의 텍스트에 해당한다고 설명했다.

ChatGPT Plus

GPT-4의 가장 큰 대중적 사용처는 당연히 ChatGPT였다.

출시 직후 Plus 사용자에게 모델 선택 메뉴가 추가돼

• GPT-3.5
• GPT-4

가 동시에 제공됐다.

GPT-3.5는 빠른 응답이 장점이었고 GPT-4는 속도는 느리지만 복잡한 문제와 긴 지시를 훨씬 잘 처리하는 모델로 사용됐다.

초기에는 연산량과 서버 용량 문제 때문에 GPT-4 사용횟수 제한이 꽤 빡셌다.

즉 돈 내고 Plus 써도 무제한은 아니었다.

성능

GPT-4 공개 당시 가장 주목받은 부분은 각종 전문시험 성적이었다.

OpenAI는 실제 시험문제를 이용한 평가에서 GPT-4가 여러 전문·학술 시험에서 GPT-3.5보다 크게 향상된 결과를 기록했다고 발표했다.

모의 변호사시험

미국 Uniform Bar Examination 계열의 모의시험에서

상위 약 10%

수준의 성적을 기록했다.

GPT-3.5는 같은 비교에서 하위 약 10% 수준이었다.

이 결과가 언론에 대대적으로 보도되면서

AI가 변호사시험을 통과했다

는 식으로 GPT-4의 상징적인 사례가 됐다.

물론 실제 미국에서 변호사 자격을 취득한 것은 아니다.

시험문제를 기반으로 모델 성능을 평가한 것이다.

기타 시험

OpenAI가 공개한 기술보고서에서는

• LSAT
• SAT
• GRE
• AP 시험
• 생물학
• 경제학
• 역사
• 심리학

등 다양한 시험 결과도 제시됐다.

특히 어려운 문제일수록 GPT-3.5와의 차이가 크게 나타나는 경향을 보였다.

OpenAI 역시 간단한 작업에서는 GPT-3.5와 차이가 잘 느껴지지 않을 수 있지만 작업의 복잡성이 일정 수준을 넘으면 GPT-4가 훨씬 안정적으로 동작한다고 설명했다.

멀티모달

GPT-4의 중요한 변화.

GPT-3와 GPT-3.5가 기본적으로 텍스트 중심 모델이었다면 GPT-4는 처음부터 이미지 입력을 처리할 수 있도록 설계됐다.

예를 들어 사진이나 그림을 보여주고

• 무엇이 있는지 설명
• 그래프 분석
• 이미지 속 문자 해석
• 이상한 부분 찾기
• 농담 설명
• 문서 내용 파악

등을 요청할 수 있다.

GPT-4 공개 시연에서는 사용자가 손으로 대충 그린 웹사이트 스케치를 촬영하자 이를 HTML 코드로 구현하는 예시도 공개됐다.

GPT-4V

GPT-4V 또는 GPT-4V(ision).

GPT-4의 이미지 이해 기능을 실제 제품으로 제공한 버전이다.

2023년 9월 OpenAI가 GPT-4V 시스템 카드를 공개하고 ChatGPT 사용자에게 이미지 입력 기능을 본격적으로 확대했다.

사용자는 ChatGPT에 사진을 올린 뒤

여기 뭐가 이상해?
이 그래프 설명해줘
이 문제 풀어줘

같은 질문을 할 수 있게 됐다.

지금은 AI 챗봇에 사진 올리는 것이 별것 아닌 기능처럼 보이지만 2023년 당시에는 상당히 충격적인 기능이었다.

이미지 생성은 아니다

GPT-4 자체의 이미지 입력 능력과 DALL-E 같은 이미지 생성모델은 구분해야 한다.

원본 GPT-4는

이미지 입력 → 텍스트 출력

이 가능했다.

직접 이미지를 생성하는 기능은 별도의 이미지 생성모델과 ChatGPT 시스템이 연결되는 방식이었다.

후대의 GPT-4o 계열에서는 이 경계가 더욱 줄어들었다.

매개변수 수

공개되지 않았다.

GPT-3의 최대 모델이 1,750억 개의 매개변수를 사용했다는 사실이 공개돼 있었기 때문에 GPT-4 공개 직후

GPT-4는 1조 개다
1.7조 개다
전문가 모델 8개를 합친 MoE다

같은 추측이 엄청나게 퍼졌다.

하지만 OpenAI가 공식적으로 확인한 숫자는 없다.

OpenAI는 GPT-4 기술보고서에서 경쟁상황과 대규모 모델의 안전문제를 이유로

• 모델 크기
• 구체적인 아키텍처
• 하드웨어
• 학습 계산량
• 데이터셋 구성
• 세부 학습방식

등을 공개하지 않는다고 밝혔다.

따라서

GPT-4 = 정확히 1.76조 매개변수

같은 숫자를 확정적인 사실로 쓰면 안 된다.

학습

GPT-4는 트랜스포머 계열 모델이며 문서의 다음 토큰을 예측하도록 사전학습됐다.

학습 데이터에는

• 공개적으로 이용 가능한 데이터
• 인터넷 데이터
• 제3자로부터 라이선스받은 데이터

등이 사용됐다.

사전학습 뒤에는 인간 피드백을 이용한 강화학습인 RLHF 등을 통해 모델의 행동을 추가 조정했다.

Microsoft Azure

GPT-4 개발에는 Microsoft와의 협력도 상당히 중요했다.

OpenAI는 GPT-4 발표 당시 지난 2년간 딥러닝 기술 스택을 다시 구축했으며 Microsoft Azure와 함께 AI 학습을 위한 슈퍼컴퓨터를 공동 설계했다고 밝혔다.

대규모 GPT 모델 학습과 서비스에 필요한 막대한 GPU 인프라 상당 부분이 Azure를 통해 제공됐다.

예측 가능한 스케일링

GPT-4 연구에서 OpenAI가 강조한 기술적 특징 가운데 하나.

모델이 너무 커지면 완성품을 여러 번 학습해보고 설정을 바꾸는 것이 사실상 불가능하다.

돈이 존나 많이 들기 때문이다.

OpenAI는 훨씬 작은 모델들을 먼저 학습해

모델 규모를 키웠을 때 최종 성능이 어느 정도 나올지

예측하는 스케일링 방법을 개발했다.

GPT-4 전체 모델에 사용된 것보다 최대 수천~수만 배 적은 연산량의 작은 모델 결과로 최종 손실값과 일부 코드 성능을 예측했으며 실제 GPT-4 결과와 상당히 가까웠다고 밝혔다.

대충 최종 모델을 만들기 전에

이 돈을 태우면 어느 정도 성능이 나올지

예측할 수 있게 만든 셈이다.

안전성

OpenAI는 GPT-4 개발과정에서 약 6개월 동안 별도의 안전·정렬 작업을 진행했다고 밝혔다.

50명 이상의 외부 전문가가

• AI 안전
• 사이버보안
• 생물학
• 국제안보
• 편향
• 허위정보

등 여러 분야의 적대적 테스트에 참여했다.

OpenAI 내부 평가에서 GPT-4는 GPT-3.5보다

• 금지된 요청에 응답할 가능성 약 82% 감소
• 사실적인 응답을 생성할 가능성 약 40% 증가

했다고 발표됐다.

당연히 그렇다고 환각이 사라진 것은 아니다.

한계

환각

이 부분의 본문은 AI 환각입니다. (해당 문서에서 가져왔을 수도 있으나, 아닐 수도 있습니다.)

GPT-4 역시 존재하지 않는 정보나 잘못된 사실을 자신 있게 만들어낼 수 있다.

OpenAI 기술보고서도 GPT-4가 완전히 신뢰할 수 있는 모델은 아니며 사실을 만들어내거나 추론 오류를 일으킬 수 있다고 명시했다.

GPT-3.5보다 많이 좋아졌지만

말 존나 잘함 = 맞는 말

은 여전히 아니다.

지식 제한

초기 GPT-4는 2021년 9월 이후의 사건에 대해 일반적으로 알지 못하는 모델이었다.

후대의 GPT-4 Turbo와 GPT-4o 계열에서는 학습 데이터의 최신성이 계속 개선됐다.

숫자와 논리

복잡한 수학이나 논리 문제에서도 틀릴 수 있다.

특히 여러 단계를 거쳐야 하는 문제에서 중간 계산 하나를 틀리고도 자연스럽게 결론을 이어가는 문제가 있었다.

이미지

이미지를 볼 수 있다고 인간의 시각과 동일하게 처리하는 것은 아니다.

• 공간관계
• 작은 문자
• 복잡한 그래프
• 숫자 세기
• 의료영상
• 회전된 이미지

등에서는 오류가 발생할 수 있다.

OpenAI 역시 GPT-4V를 의료 진단 등 고위험 분야에서 그대로 사용하는 것은 적절하지 않다고 경고했다.

GPT-4 Turbo

2023년 11월 6일 OpenAI 최초의 DevDay에서 발표된 GPT-4의 개선 버전.

초기 API 모델명은

gpt-4-1106-preview

였다.

128K 컨텍스트

기존 GPT-4의 8K 또는 32K에서

128K 토큰

으로 크게 증가했다.

OpenAI는 이를 한 번의 프롬프트에 약 300페이지 이상의 텍스트를 넣을 수 있는 규모라고 설명했다.

긴 문서 분석이나 대규모 코드 처리에서 상당한 발전이었다.

가격

GPT-4보다 API 가격도 크게 내려갔다.

출시 당시 기준으로

• 입력 토큰 - GPT-4 대비 3분의 1
• 출력 토큰 - GPT-4 대비 절반

수준으로 가격이 낮아졌다.

성능은 더 좋아지고 문맥은 네 배 이상 길어졌는데 가격까지 내려간 셈이다.

Function Calling

외부 함수나 API를 호출하기 위한 function calling 기능도 강화됐다.

한 번에 여러 함수를 호출하는 parallel function calling과 JSON 형식 출력을 안정적으로 생성하는 기능 등이 추가됐다.

GPT가 단순 채팅봇에서 외부 프로그램을 실제로 움직이는 AI 시스템으로 발전하는 과정에서 중요한 기능이었다.

정식 GPT-4 Turbo

2024년 4월 9일

gpt-4-turbo-2024-04-09

버전이 정식 모델로 제공됐다.

이 버전은 Vision 기능까지 통합하면서 텍스트와 이미지 입력을 동일한 GPT-4 Turbo API에서 처리할 수 있게 됐다.

GPT-4o

이 부분의 본문은 GPT-4o입니다. (해당 문서에서 가져왔을 수도 있으나, 아닐 수도 있습니다.)

2024년 5월 13일 공개.

`o`는 omni의 약자.

GPT-4o는 GPT-4급의 텍스트 지능을 유지하면서

• 텍스트
• 이미지
• 음성
• 영상

을 보다 통합적으로 처리하는 방향으로 만들어졌다.

입력으로 텍스트·오디오·이미지·비디오의 조합을 받을 수 있고 텍스트·오디오·이미지 출력을 생성하도록 설계됐다.

네이티브 멀티모달

기존 ChatGPT 음성대화는 대략

음성 → 음성인식 → GPT → 텍스트 → 음성합성

처럼 여러 모델을 연결하는 방식이었다.

이 구조에서는

• 말투
• 감정
• 웃음
• 목소리 뉘앙스

같은 정보가 중간 과정에서 손실됐다.

GPT-4o는 여러 모달리티를 하나의 모델에서 직접 처리하도록 학습했다.

그 결과 음성 응답속도와 자연스러움이 크게 향상됐다.

속도와 가격

OpenAI 발표 당시 GPT-4o는 GPT-4 Turbo와 비슷하거나 더 높은 수준의 텍스트 성능을 제공하면서 API에서는

• 약 2배 빠르고
• 약 50% 저렴하고
• 더 높은 사용량 한도

를 제공했다.

사실상 기존 GPT-4 Turbo를 빠르게 밀어냈다.

무료 ChatGPT

GPT-4까지는 고성능 모델을 주로 ChatGPT 유료 사용자에게 제공했다.

GPT-4o부터는 일정 사용량까지 무료 사용자에게도 당시 최고급 모델 기능을 제공하기 시작했다.

ChatGPT의 대중화에서 상당히 중요한 변화였다.

GPT-4o mini

2024년 7월 18일 공개된 소형·저비용 모델.

GPT-3.5 Turbo를 대체할 저가형 모델 역할로 등장했다.

128K 컨텍스트를 지원했으며 출시 당시 API 가격은

• 입력 100만 토큰당 0.15달러
• 출력 100만 토큰당 0.60달러

였다.

OpenAI는 당시 MMLU에서 82%를 기록했으며 일부 ChatGPT 사용자 선호도 평가에서 원본 GPT-4보다도 높은 결과를 보였다고 밝혔다.

몇 년 전에는 최첨단이던 GPT-4급 성능이 1년 조금 지나자 작은 저가형 모델에 따라잡히기 시작한 셈이다.

GPT-4.1

이 부분의 본문은 GPT-4.1입니다. (해당 문서에서 가져왔을 수도 있으나, 아닐 수도 있습니다.)

2025년 4월 14일 공개된 GPT-4 계열의 후속 모델 시리즈.

• GPT-4.1
• GPT-4.1 mini
• GPT-4.1 nano

세 모델이 공개됐다.

초기에는 ChatGPT가 아니라 OpenAI API 전용으로 공개됐다.

코딩

특히 코딩 성능을 대폭 강화했다.

OpenAI의 발표 기준 GPT-4.1은 SWE-bench Verified에서 54.6%를 기록해 당시 GPT-4o보다 크게 높은 결과를 기록했다.

대규모 코드 수정과 여러 파일을 동시에 이해하는 작업에 초점을 맞췄다.

지시 수행

사용자의 복잡한 요구사항을 정확히 지키는 능력도 개선됐다.

코드만 잘 짜는 게 아니라

이건 건드리지 말고 이 부분만 바꿔라

같은 말을 좀 더 잘 듣게 만든 것이다.

100만 토큰

GPT-4.1은 최대

1,000,000 토큰

컨텍스트를 지원했다.

GPT-4 초기 8K와 비교하면 약 122배.

GPT-4 Turbo의 128K와 비교해도 거의 8배다.

한 번에 대규모 코드베이스나 상당히 긴 문서 묶음을 넣고 처리할 수 있게 됐다.

GPT-4.5

이 부분의 본문은 GPT-4.5입니다. (해당 문서에서 가져왔을 수도 있으나, 아닐 수도 있습니다.)

2025년 2월 27일 연구 프리뷰로 공개된 모델.

OpenAI는 당시 GPT-4.5를

가장 크고 지식이 많은 모델

이라고 표현했다.

GPT-4o 이후 사전학습 규모를 다시 크게 확장해

• 세계지식
• 자연스러운 대화
• 창의적 글쓰기
• 패턴인식
• 사용자 의도 파악

등을 강화하는 방향이었다.

추론 모델은 아니다

GPT-4.5가 등장하던 시기에는 OpenAI가 이미 o1·o3 같은 별도의 추론 모델 계열을 개발하고 있었다.

GPT-4.5는 이런 모델처럼 답하기 전에 긴 내부 추론을 수행하는 방식보다는

대규모 사전학습 자체를 더 확장하면 어디까지 갈 수 있는가

를 보여주는 모델에 가까웠다.

즉

GPT-4.5 > GPT-4.1 > GPT-4o

같이 숫자만 보고 일렬로 성능을 정렬하기는 어렵다.

각 모델의 목적이 달랐다.

비쌌다

모델이 엄청나게 큰 만큼 서비스 비용도 높았다.

결국 장기간 주력 모델이 되기보다는 다음 세대를 위한 연구 성격이 강한 모델로 남았다.

GPT-4 계열 정리

모델	공개	주요 특징
GPT-4	2023년 3월	본세대, 텍스트·이미지 멀티모달
GPT-4V	2023년 9월	이미지 이해 기능 대중 공개
GPT-4 Turbo	2023년 11월	128K 컨텍스트, 비용 절감
GPT-4o	2024년 5월	네이티브 멀티모달, 속도·가격 개선
GPT-4o mini	2024년 7월	저비용 소형 모델
GPT-4.5	2025년 2월	대규모 사전학습 확장
GPT-4.1	2025년 4월	코딩·지시 수행·100만 토큰

엄밀히 말하면 모든 모델이 하나의 동일한 기술적 모델에서 단순히 버전번호만 올라간 것은 아니다.

OpenAI도 GPT-4o, GPT-4.1, GPT-4.5를 서로 다른 목적과 특성을 가진 모델로 발표했다.

여기서는 이름과 세대상 GPT-4 시대에 속하는 모델들을 함께 설명한다.

ChatGPT에서의 역사

2023년

2023년 3월 14일 ChatGPT Plus에 GPT-4가 추가됐다.

초기에는 텍스트 입력만 일반적으로 사용할 수 있었다.

같은 해 하반기에

• 이미지 입력
• 음성
• 웹 브라우징
• Advanced Data Analysis
• 플러그인
• DALL-E 3

등 여러 기능이 ChatGPT에 추가되면서 GPT-4가 단순 언어모델을 넘어 여러 도구를 사용하는 AI의 중심 역할을 했다.

2024년

2024년 5월 GPT-4o가 등장하면서 ChatGPT의 주력모델이 바뀌었다.

GPT-4o는 기존 GPT-4보다 빠르면서 멀티모달 기능도 강화돼 사실상 GPT-4의 직접적인 후계 역할을 했다.

2025년

2025년 4월 30일 원본 GPT-4가 ChatGPT에서 공식 퇴역했다.

GPT-4o가 완전히 대체했다.

2023년 3월부터 약 2년 1개월 동안 ChatGPT의 대표 고성능 모델로 사용된 셈이다.

이후 GPT-4.1 계열도 ChatGPT에 추가됐다.

2026년

GPT-5 계열이 ChatGPT의 중심으로 자리잡으면서 GPT-4 계열도 차례로 퇴역했다.

2026년 2월 13일

• GPT-4o
• GPT-4.1
• GPT-4.1 mini

등이 일반 ChatGPT에서 퇴역했다.

GPT-4.5 역시 2026년 6월 26일 ChatGPT에서 퇴역했다.

따라서 2026년 현재 일반 ChatGPT 모델 선택기에서 GPT-4 계열을 직접 선택해 사용하는 시대는 사실상 끝났다.

API

ChatGPT에서 사라졌다고 API에서도 동시에 없어지는 것은 아니다.

OpenAI는 ChatGPT와 API 모델의 지원기간을 별도로 운영한다.

원본 GPT-4는 2025년 4월 ChatGPT에서 먼저 퇴역했지만 API에서는 이후에도 계속 제공됐다.

다만 2026년 들어 여러 구형 GPT-4 API 모델도 단계적으로 폐기되고 있다.

2026년 10월 현재 OpenAI는

• `gpt-4-0613`
• `gpt-4`
• `gpt-4-turbo`

등 오래된 GPT-4 계열 API 모델을 2026년 10월 23일 종료할 예정이라고 공지했다.

원본 GPT-4가 공개된 지 약 3년 반 만에 API에서도 본격적으로 역사 속으로 들어가는 셈이다.

GPT-4와 GPT-4o의 차이

	GPT-4	GPT-4o
공개	2023년 3월	2024년 5월
기본 멀티모달	텍스트·이미지 입력, 텍스트 출력	텍스트·이미지·음성·영상 통합
음성	별도 모델 연결 중심	네이티브 처리 강화
속도	상대적으로 느림	크게 향상
API 비용	높음	크게 감소
ChatGPT 무료 제공	X	제한적으로 O
ChatGPT 주력시기	2023~2024년	2024~2025년

가장 중요한 차이는 GPT-4o의 `o`, 즉 omni다.

GPT-4에도 시각능력이 있었지만 GPT-4o는 처음부터 여러 종류의 입력과 출력을 하나의 모델에서 다루는 것을 목표로 설계됐다.

GPT-4와 GPT-5

이 부분의 본문은 GPT-5입니다. (해당 문서에서 가져왔을 수도 있으나, 아닐 수도 있습니다.)

GPT-4 계열은 2023년부터 2025년까지 여러 변종으로 계속 진화했다.

이 때문에

GPT-4 다음에 바로 GPT-5가 나온 것

처럼 보이지만 실제로는 사이에

GPT-4
→ GPT-4 Turbo
→ GPT-4o
→ GPT-4.5
→ GPT-4.1
→ GPT-5

같은 복잡한 발전과정이 존재한다.

2025년 8월 GPT-5가 공개되면서 GPT 계열의 공식 세대 번호도 다음 단계로 넘어갔다.

자세한 내용은 GPT-5 참고.

영향

GPT-4는 생성형 AI 역사에서 상당히 중요한 모델이다.

GPT-3와 ChatGPT가

AI랑 진짜 대화가 된다

는 것을 대중에게 보여줬다면 GPT-4는

이게 단순 챗봇을 넘어서 꽤 복잡한 지식노동도 할 수 있다

는 인식을 확산시켰다.

특히

• 프로그래밍
• 문서분석
• 시험문제 풀이
• 이미지 이해
• 데이터분석
• 글쓰기
• 번역
• 교육

등에서 실제 업무 활용이 크게 늘었다.

GPT-4를 계기로 Microsoft Copilot, 각종 코딩 도구, 기업용 AI 서비스에도 대규모 언어 모델이 빠르게 들어가기 시작했다.

Microsoft

Microsoft는 OpenAI의 주요 파트너이자 투자자였다.

GPT-4 공개 직후 Microsoft는 기존 Bing Chat이 GPT-4를 기반으로 작동하고 있었다고 밝혔다.

이후 Bing Chat은 Microsoft Copilot으로 브랜드가 변경됐다.

GPT-4 계열 기술은

• Microsoft Copilot
• GitHub Copilot
• Azure OpenAI Service

등 여러 Microsoft 제품에 사용됐다.

OpenAI가 모델을 개발하고 Microsoft가 클라우드 인프라와 기업 배포에서 중요한 역할을 하는 협력구조가 본격적으로 자리잡은 시기였다.

경쟁

GPT-4 등장 이후 생성형 AI 경쟁도 급격히 격화됐다.

주요 경쟁모델로

• Google - PaLM 2, Gemini
• Anthropic - Claude
• Meta - Llama
• xAI - Grok

등이 등장했다.

GPT-4가 사실상 2023년 고성능 대규모 언어 모델의 기준점 역할을 하면서 다른 기업들도

• 긴 컨텍스트
• 멀티모달
• 코딩
• 추론
• 저비용 모델

등을 빠르게 강화하기 시작했다.

평가

GPT-4는 공개 당시 이전 대규모 언어 모델보다 확실히 높은 성능을 보여줬다.

특히 복잡한 요구사항, 코딩, 추론, 긴 글 작성 등에서 GPT-3.5보다 차이가 컸다.

반면 단점도 명확했다.

• 느린 속도
• 높은 API 가격
• 사용량 제한
• 환각
• 오래된 지식
• 이미지 분석 오류
• 모델 내부구조 비공개

등이 꾸준히 지적됐다.

후속 모델들은 거의 전부 이런 약점을 개선하는 방향으로 발전했다.

GPT-4 Turbo는

너무 비싸고 문맥 짧음

을 해결했고,

GPT-4o는

너무 느리고 멀티모달이 분리돼 있음

을 개선했으며,

GPT-4.1은

코딩과 긴 문맥을 더 잘 처리해라

에 초점을 맞춘 셈이다.

여담

• 공개일은 2023년 3월 14일.
• 이름 그대로 GPT-3 계열 다음 세대인 GPT-4다.
• 출시와 동시에 ChatGPT Plus에서 사용할 수 있었다.
• 무료 ChatGPT 사용자는 출시 당시 GPT-4를 사용할 수 없었다.
• 원본 GPT-4의 기본 API 컨텍스트는 8,192 토큰이었다.
• 32,768 토큰짜리 GPT-4-32k도 존재했다.
• 이후 GPT-4 Turbo에서 128K까지 늘었다.
• GPT-4.1에서는 무려 100만 토큰까지 늘어났다.
• GPT-4는 처음부터 이미지와 텍스트 입력을 처리할 수 있는 멀티모달 모델로 개발됐다.
• 하지만 이미지 기능이 일반 ChatGPT 사용자에게 본격적으로 제공된 것은 2023년 하반기다.
• 이미지 기능을 흔히 GPT-4V라고 불렀다.
• GPT-4V의 V는 Vision.
• GPT-4의 매개변수 수는 공개되지 않았다.
• 인터넷에서 떠도는 `1.76조` 같은 숫자는 OpenAI가 공식 확인한 값이 아니다.
• OpenAI는 GPT-4부터 모델 크기와 상세한 구조를 공개하지 않는 방향으로 바뀌었다.
• 모의 미국 변호사시험에서 상위 약 10% 수준의 성적을 기록했다.
• GPT-3.5는 비교평가에서 하위 약 10% 수준이었다.
• 그렇다고 GPT-4가 미국 변호사가 된 것은 아니다.
• GPT-4도 환각한다.
• GPT-4가 자신 있게 말하면 틀린 말도 굉장히 그럴듯해져서 오히려 더 위험한 경우도 있었다.
• GPT-4 Turbo는 2023년 첫 OpenAI DevDay에서 공개됐다.
• GPT-4 Turbo의 128K 컨텍스트는 당시 상당히 충격적인 수준이었다.
• GPT-4o의 `o`는 숫자 0이 아니라 알파벳 O다.
• 의미는 omni.
• GPT-4o mini는 2024년 GPT-3.5 Turbo의 저비용 모델 자리를 사실상 대체했다.
• GPT-4.5는 GPT-4.1보다 먼저 공개됐다.
• 즉 버전 숫자의 공개순서가 `4o → 4.5 → 4.1`이라는 좀 이상한 상황이 벌어졌다.
• GPT-4.1은 이름만 보면 GPT-4.5보다 이전 버전처럼 보이지만 실제 공개일은 더 늦다.
• GPT-4.1은 처음에는 API에서만 공개됐다.
• GPT-4.5는 당시 OpenAI가 공개한 모델 가운데 가장 큰 모델이라고 설명됐다.
• 원본 GPT-4는 2025년 4월 30일 ChatGPT에서 퇴역했다.
• 마지막까지 GPT-4를 붙잡고 있던 사용자도 상당히 많았다.
• GPT-4o도 2026년 2월 ChatGPT에서 퇴역했다.
• GPT-4.5는 2026년 6월 ChatGPT에서 퇴역했다.
• 따라서 2026년 현재 ChatGPT에서 GPT-4 시대는 사실상 끝났다.
• API는 ChatGPT보다 오래 유지됐지만 구형 GPT-4 모델 역시 단계적으로 종료되고 있다.
• 2026년 10월 현재 원본 GPT-4와 GPT-4 Turbo API도 퇴역 직전이다.
• GPT-4 시대에 ChatGPT는 단순 텍스트 챗봇에서 이미지·음성·검색·코드 실행·파일 분석 등을 하는 범용 AI 서비스로 크게 발전했다.
• 이 때문에 ChatGPT 역사에서 GPT-4 세대가 차지하는 기간은 상당히 중요하다.

같이 보기

• ChatGPT
• GPT
• GPT-3
• GPT-4o
• GPT-4.1
• GPT-4.5
• GPT-5
• OpenAI
• Microsoft
• Microsoft Copilot
• 대규모 언어 모델
• 생성형 인공지능
• 멀티모달
• 트랜스포머
• RLHF
• 토큰
• 프롬프트
• AI 환각
• ChatGPT Plus

외부 링크

• OpenAI - GPT-4
• OpenAI - GPT-4 Research
• GPT-4 Technical Report
• GPT-4V System Card
• OpenAI - GPT-4o
• OpenAI - GPT-4.1